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商汤科技推出电力系统大模型解决方案,助力能源电力行业实现“高效、减负、安全”智能化升级

信息来源:powercn.net   时间: 2023-08-07  浏览次数:240

  作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能是电力行业智能化发展的必然选择,也是能源电力行业基于国家“双碳”“双减”政策要求下转型发展的重要战略支撑。为更好支持能源电力行业发展,全球领先的人工智能软件公司商汤科技在其通用大模型基础上,基于电力行业需求,快速推出电力系统大模型解决方案,以创新AI技术全面赋能电力的“输、发、配、变、用、调”,助力能源电力行业数字化转型,并有效降低生产成本和难度。


  商汤科技数字能源总经理王贵珠表示:“伴随国家能源结构持续优化,光伏、风能、水电等非化石能源占比逐年提高,我国电力行业的电网巡检、电力调配、智慧营销等场景面临更高要求。得益于大模型、生成式AI技术的快速突破,电力系统大模型凭借突出的‘生产增效、基层减负、安全可靠’软实力,能够解决诸多电力生产运维转型难题,助力电力能源行业提高智能化水平的同时降低生产成本和难度。”


  商汤科技电力系统大模型解决方案基于商汤AI大装置SenseCore和“商汤日日新SenseNova”大模型体系强大的架构底座,能够为包括能源电力在内的各行各业持续输出高质量的AI算法和算力,赋能电力系统多域智能化升级,包括:


  ▪ 在电力生产环节,面向风能、光伏、储能及各类用户侧的可控负荷资源,构建基于人工智能技术的智慧虚拟电厂系统,实现聚合资源的灵活接入、智能调控以及智能风险预警;


  ▪ 在电力运维环节,可全面赋能电网、变电站巡检流程智能化,实现异常情况主动告警,使整体运维效率得到巨大提升,并大幅减轻基层负担;


  ▪ 在电力营销服务环节,可为用电客户提供基于大语言模型技术的智能客服,打造人性化、24小时全天候新型用电服务营业厅。


  商汤科技电力系统大模型解决方案帮助电力行业高效减负安全解决业务痛点,提升智能化水平。


  高效:商汤电力系统大模型解决方案助力电网系统实现精准预测、智能调度,有效预测风能、太阳能发电状况,提升能源使用效率。光伏、风电等新能源快速发展,但却难以应对“看天吃饭”的局限,具有很强的波动性、随机性、间歇性,对电网的安全稳定运行带来风险。商汤电力系统大模型解决方案通过“虚拟电厂”智能管理系统可聚合分布式电源、储能、可调负荷、微电网、电动汽车等分布式能源,通过预测大模型、决策大模型以及智能调度模型,进行资源精确预测、协同、控制和优化,同时参与到电力辅助服务、需求响应、现货交易等市场,打造电力资源市场化的优化配置,协助新能源消纳问题的解决,促进电力系统的安全运行,达到智能化调度决策和协同控制,并提高系统运行的经济性和可靠性,助力国家能源转型目标的实现


  减负:商汤电力系统大模型解决方案助力电力行业巡检场景快速发现及解决异常问题。多数地区变电设备运维、检修日常工作仍沿袭20年前传统,大量工作仍采用人工核实、手动抄录、现场频繁往返等形式。随着电网快速发展,电网规模逐年扩大,人员增长有限,设备监控集约化与管理精益化的矛盾凸显。同时,由于站点、设备多分布于偏远地域,发现问题后基层班组很难第一时间响应并消除隐患。商汤电力系统大模型解决方案通过智慧能源综合管理系统,可为发电、输电、变电、配电、用电全业务流程提供智能巡检综合解决方案,涵盖软件、硬件产品及服务,实现设备缺陷排查、设备状态监控、人员及环境安全监控等,赋能电网生产经营和基层减负增效,支撑电网数字化转型和新型电力系统建设。解决方案基于商汤大模型技术,围绕电力场景训练电力大模型,具有高检出率、低误检率、支持少样本训练的优势。


  商汤电力大模型解决方案为用电客户提供智能化、互动化、人性化、24小时全天候的新型用电服务营业厅,及时解决用户的用电问题,收集用户的服务反馈,高效准确地响应大量电力用户对于用电量、缴费的问询,减轻客服负担,提升客服质量。


  安全:电力对于城市运行有着举足轻重的作用,是保障工农业生产,保障民生的基础,安全也是电力行业的重中之重。商汤倡导“发展”的人工智能伦理观,并积极参与有关数据安全、隐私保护、人工智能伦理道德和可持续人工智能的行业、国家及国际标准的制订,严格落实国家有关法律规范,加强人工智能算法安全、数据安全、伦理安全防护,加强对电力样本数据保护,研发自有知识产权的领先人工智能技术,确保电力应用安全、可靠、可控,推动电力行业人工智能健康发展。


  未来,伴随人工智能技术的更广泛应用和深入发展,电力能源通用大模型的泛化能力将进一步快速提升,持续为电力行业智能化转型注入更强的动力,让AI比以前更好、更深度地掌握行业知识,成为行业专家,以更高效、更容易理解的方式助力电力行业发展。商汤将继续发挥人工智能技术创新优势,与能源电力企业携手,共同推动能源电力行业的实现“高效,减负,安全”的智能化升级。

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