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国网河南电科院等申请极端气象下新能源电力系统连锁故障识别方法及系统专利,快速识别潜在的连锁故障

信息来源:powercn.net   时间: 2025-09-10  浏览次数:90


本文源自:金融界

金融界2025年7月5日消息,国家知识产权局信息显示,国网河南省电力公司电力科学研究院、哈尔滨工业大学(威海)、国电南瑞南京控制系统有限公司申请一项名为“一种极端气象下新能源电力系统连锁故障识别方法及系统”的专利,公开号CN120257834A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本发明公开了一种极端气象下新能源电力系统连锁故障识别方法及系统,属于电力系统故障检测技术领域。具体方法包括:建立极端气象下新能源电力系统故障链模型;建立最大负载损失故障链搜索模型,并将最大负载损失故障链搜索模型构建POMDP的最优动作选择策略;通过∈‑贪婪策略求解POMDP的最优动作选择策略,生成故障链集合,其中,在概率∈下,将实际极端气象下的电力系统数据采用加权潮流法进行故障链的求解,在概率1‑∈下,将实际极端气象下的电力系统数据输入融合大语言模型的深度强化学习算法进行故障链的求解,实现极端气象下新能源电力系统连锁故障识别。


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